quản lý tòa nhà

logo Tạp chí TNMT-VACNE Vì Môi trường Xanh Quốc gia 2024
DIỄN ĐÀN MÔI TRƯỜNG

Dùng mạng xã hội để đánh giá ô nhiễm

Thứ Ba, 25/11/2014 | 01:47:00 PM

Bằng việc phân tích các thông tin đăng tải trên mạng xã hội Sina Weibo, các nhà nghiên cứu khoa học máy tính thuộc Đại học Wisconsin-Madison đã phát triển một phương pháp mới để đánh giá tình trạng ô nhiễm không khí ở Trung Quốc với tính chính xác tương đối cao.

Nhóm gồm ba nghiên cứu sinh Trung Quốc Shike Mei, Han Li và Jing Fan đã phân tích các bài viết trên Sina Weibo – mạng xã hội phổ biến nhất ở Trung Quốc hiện nay – để khám phá thông tin thời gian thực về mức độ ô nhiễm không khí ở các thành phố của Trung Quốc.
 

Các nghiên cứu sinh đã theo dõi những bài viết đăng tải trên Weibo từ 108 thành phố của Trung Quốc trong vòng 30 ngày để xem cộng đồng thường xuyên phàn nàn như thế nào về tình trạng không khí.
 

Tiếp đó, nhóm nghiên cứu tiến hành phân tích nội dung các bài viết, mối tương quan giữa không gian và thời gian giữa các thành phố cũng như giữa các ngày với nhau bởi vì ô nhiễm không khí thường diễn ra trên diện rộng ở nhiều thành phố và kéo dài trong nhiều ngày.
 

Mặc dù phương pháp này không thể dự đoán chất lượng không khí trong tương lai nhưng có thể cung cấp một cách chính xác và tức thời thông tin về Chỉ số chất lượng không khí (Air Quality Index – AQI).
 

Nhiều người phàn nàn về tình trạng ô nhiễm không khí trên Weibo (Ảnh minh họa: urbanemissions.blogspot.com)

Nhiều người phàn nàn về tình trạng ô nhiễm không khí trên Weibo (Ảnh minh họa: urbanemissions.blogspot.com)

Theo Tạp chí Y khoa The Lancet, ô nhiễm không khí là nguyên nhân của khoảng 350.000 đến 500.000 ca tử vong sớm mỗi năm ở Trung Quốc. Mặc dù tỷ lệ người hút thuốc đã giảm nhưng số bệnh nhân ung thư phổi của quốc gia này vẫn gia tăng. Hiện các thành phố lớn ở Trung Quốc đã có các trạm quan trắc để đánh giá mức độ ô nhiễm không khí, nhưng các thành phố nhỏ hơn thường không có kinh phí để xây dựng và duy trì các trạm quan trắc kiểu này.
 

Nhóm nghiên cứu không dùng các mô hình toán học sử dụng các từ khóa chọn trước để phân tích các thông tin đăng tải trên Weibo. Thay vào đó, nhóm đã phát triển một mô hình máy tính để gán các trọng số khác nhau cho những từ khác nhau sử dụng trong mỗi bài viết.
 

Biện pháp phân tích dữ liệu công khai của nhóm nghiên cứu có thể áp dụng cho một loạt các vấn đề khác – giáo sư Jerry Zhu và Chuck Dyer, những người cùng đồng hành cùng nhóm nghiên cứu nhận định.

Theo Bích Ngọc (Vanhien.vn)

Lượt xem: 2168

Các tin khác

Đưa thiên nhiên đến gần cộng đồng

(23/12/2024 06:20:AM)

Áp dụng LEZ: Lựa chọn từ thực tế, kỳ vọng đột phá cho môi trường Thủ đô

(16/12/2024 06:57:AM)

Gỡ vướng mắc thị trường tài chính xanh

(11/12/2024 09:30:AM)

Tài chính khí hậu là con đường dẫn đến công lý khí hậu

(18/11/2024 08:37:AM)

Tìm tiền carbon cho cây lúa

(13/11/2024 08:51:AM)

COP16: Bất đồng chưa thể vượt qua

(05/11/2024 06:53:AM)

Tăng tốc năng lượng tái tạo

(21/10/2024 08:54:AM)

Kinh nghiệm phát triển công trình xanh trên thế giới và đề xuất đẩy mạnh ở việt nam để đáp ứng mục tiêu phát thải ròng khí co2 = zero vào năm 2050

(18/10/2024 08:29:AM)

Người tiêu dùng Net Zero

(30/09/2024 06:12:AM)

VIDEO

Tự hào 35 năm VACNE

Xem thêm

TRANG VÀNG MÔI TRƯỜNG VACNE